基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统

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基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统

时间:2019-11-26本站浏览次数:197

       

基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统

本发明公开了基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统,其方法包括:A、建立节目分类表;B、采集多个用户的个人信息,建立用户组合分类表;C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息,获取不同用户组合的观看习惯统计信息;D、将用户组合分列表与观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。本发明通过建立节目分类表和用户组合分类表;记录用户在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息,获取观看习惯统计信息;将用户组合分列表与观看习惯统计信息关联建立观看习惯分类表,在看电视节目时,可根据相应的观看习惯推送其喜好的节目,并且还能推荐后续该用户喜好的节目,省去了用户的繁琐搜台过程。

在有新的用户加入时,采集该用户的个人信息,并将该个人信息加入用户组合分类表中。

节目关联模块,用于将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。

D、将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表;其中:

背景技术

所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法,其中,所述的方法还包括:在选台时显示重排序的电视节目。

基于上述基于人脸识别对电视节目自动分类的方法,本发明实施例还对应提供一种基于人脸识别对电视节目自动分类的系统,其包括:用于建立节目分类表的节目分类表创建模块,用于采集多个用户的个人信息,建立用户组合分类表的信息采集装置,用于记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息,获取不同用户组合的观看习惯统计信息的分析模块,用于将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表的节目关联模块。

在建立用户组合分类表时,需先采用多个用户的个人信息,其中,所述个人信息优选为用户的面部信息,本实施例通过信息采集装置(如摄像头)对家庭中的成员逐个进行人脸图像采集,该操作由摄像头和软件协同完成。例如,家中共有A和B两个人,可以通过电视机的菜单进入图像采集模式,启动摄像头分别对A和B两个人的人脸图像进行采集,采集完成后可以形成四种观看组合分类:①、只有A观看,②、只有B观看,③、A与B同时观看,④、其它形式的组合(表明不同于前三种情况的观看,如没有人观看,或者有未统计用户参与)。

图1为本发明基于人脸识别对电视节目自动分类的方法较佳实施例的流程图。具体实施方式

所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法,其中,所述的方法还包括:以字幕的方式,将重排序的电视节目在电视机屏幕的下方显示。

节目分类表包括不同时间段的节目分类信息,本发明实施例中,节目分类表为根据不同节目类型对电视节目及其播放时间进行分类的表格,譬如,可将节目分类表划分为:电影、电视剧、体育、新闻、谈话、音乐、娱乐、其它等多种类型,如下表所示,其为本发明实施例的节目分类表中的部分内容。

S110、建立节目分类表。 虽然目前的电视节目都有各自的电子节目菜单(EPG)下发,但是很多时候这些节目的名称并不能准确的描述出节目类型,所以本发明实施例需要预先对电视节目的类型进行分类。在对电视节目进行分类时,可以在一个服务器上实现,它可根据电视节目的内容对节目分类并形成相应的数据库,电视机可以通过网络连接服务器,自动下载这些跟EPG相关的节目分类表。

一种基于人脸识别对电视节目自动分类的系统,包括电视机,其中,所述电视机包括:

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